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更新于 2026年5月 · 共 8 个替代方案
Llama 4中文评分仅75分，中文场景表现不佳
开源版需自行部署推理服务，运维成本高
大参数模型需要高端GPU，中小企业难承担
版本迭代快，跟进维护成本高
| 模型 | 参数量 | 中文能力 | 编程能力 | 开源协议 | 部署难度 | 社区生态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 开源版 | MoE 235B（激活22B） | 92 | 80 | Apache 2.0 | 高 | 85 |
| DeepSeek V3.2 | MoE 671B（激活37B） | 92 | 87 | 开源 | 低 | 85 |
| Gemma 3 | 27B | 65 | 76 | 开源 | 低 | 85 |
| Phi-4 | 14B | 68 | 80 | MIT | 低 | 75 |
| MiMo | 7B | 78 | 70 | Apache 2.0 | 低 | 75 |
| Hunyuan Large | MoE 389B（激活52B） | 87 | 78 | 开源 | 高 | 75 |
| Mixtral 8x22B | MoE 141B（激活39B） | 65 | 80 | Apache 2.0 | 高 | 75 |
| Llama 4 Scout | 17B | 68 | 78 | 开源 | 低 | 75 |
选择Llama替代方案时，中文场景优先Qwen3开源版或DeepSeek V3；轻量部署选MiMo或Phi-4；企业级选Hunyuan Large。所有开源模型都可通过YesOneApi统一接入和管理。