www.cngoeto.com 检测报告

一、AI 眼中的你

坦白说，在本次诊断之前，我对「广易通精密（深圳）有限公司」没有形成任何具体认知。我只能通过你首页的标题和描述了解到：这是一家位于深圳、做精密模具设计制造、注塑成型与装配的工厂，产品涉及汽车零部件、办公设备、医疗器械和小家电，设有注塑成型部、模具制造部、精密零件加工等部门。

但这些信息仅仅停留在「自我介绍」层面。你的客户是谁、做过哪些案例、精度能做到多少、交期多长、有哪些认证——这些客户真正关心的问题，我在页面上找不到明确答案。所以你在我这里是一个「知道存在、但说不清实力」的供应商。

二、这个分数说明什么

综合 55 分，处在「能被搜到、但很难被推荐」的区间。最拖后腿的两项是 FAQ 完整度（3 分）和 PDF/文档利用（0 分），其次是 Agent 友好度（30 分）和 AI 引用友好度（40 分）。

实际后果是：当采购方在 AI 里问「深圳有哪些能做医疗器械精密模具的注塑厂」，你几乎不会被提及；即使被提及，我也没有足够素材替你说话，客户追问细节时我就答不上来，询盘就断在这一步。

三、优先改这 3 件事

1. 建一个「常见问题」栏目，至少写 15 条：把客户谈判时反复问的问题原样搬上去，比如「模具精度能达到多少公差」「从开模到量产要多久」「有哪些质量体系认证」「最小起订量是多少」「汽车零部件做过哪些类型」。每条用「问题 + 两三句直接回答」的格式写在网页正文里，不要做成图片。

1. 把技术资料从 PDF 和图片里搬进网页正文：你们的产品册、设备清单、检测报告，目前 AI 完全读不到（PDF 得分 0）。挑最核心的几份，把关键参数——设备型号、吨位、精度、材料范围、检测能力——用文字形式写进产品页，图片配文字说明。

1. 给网站加上机器能读的「身份证」：让技术方在页面里加一段 JSON-LD 结构化数据（公司名称、地址、电话、主营产品、成立时间），并新增一个 llms.txt 文件，把公司简介和核心页面链接用文字列清楚。这是一次性工作，成本低，直接决定 AI 能否准确引用你。

四、做完之后的预期

改完后，AI 在回答「深圳精密模具/注塑供应商」这类问题时，才有依据把你列进候选，并在客户追问时给出具体参数支撑。相当于把你的销售话术前置到了客户的搜索环节，询盘质量会明显提升。