基础信息

闭源 法国
厂商
Mistral
发布日期
2026-02
参数量
123B
上下文窗口
128K
模型家族
Mistral
开源状态
闭源
闭源 国外 编程 推理 小众权威

API价格

输入价格 ¥14.40 / 百万Token
输出价格 ¥43.20 / 百万Token

通过YesOneApi统一网关调用,享受统一计费与用量管理

免费试用API

能力评分

综合 85
85
编程 86
86
推理 84
84
中文 72
72
数学 83
83
多模态 75
75
Agent 80
80

核心优势

  • 欧洲最强LLM
  • 多语言能力出色
  • 函数调用能力强
  • GDPR合规友好

注意事项

  • 中文能力偏弱
  • 多模态不如Gemini
  • 社区生态不如Llama

适用场景

🚀
欧洲市场应用
💡
多语言翻译
🎯
函数调用与工具集成
🔧
代码生成

API对接示例

使用OpenAI兼容格式,通过YesOneApi统一网关一键调用Mistral Large 3

curl
curl https://api.yesoneapi.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer $API_KEY' \
  -d '{
    "model": "mistral-large-3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

同类模型对比

模型名称 综合评分 价格(输入/输出) 操作
GPT-5.4 Pro 93 ¥216.00/¥1296.00 查看详情
Claude Opus 4.6 94 ¥108.00/¥540.00 查看详情
Claude Sonnet 4 88 ¥21.60/¥108.00 查看详情
Grok 4.1 86 ¥36.00/¥108.00 查看详情
GPT-4o 89 ¥18.00/¥72.00 查看详情

Mistral Large 3模型介绍

Mistral Large 3是由法国Mistral开发的大语言模型,定位为Mistral最强商业旗舰模型。该模型参数量达到123B,支持128K上下文窗口,属于闭源模型。在核心能力方面,Mistral Large 3具有欧洲最强LLM、多语言能力出色、函数调用能力强等突出优势。需要注意的是,Mistral Large 3在中文能力偏弱、多模态不如Gemini等方面存在一定局限。通过YesOneApi统一网关,开发者可以使用OpenAI兼容的API格式直接调用Mistral Large 3,无需对接多个厂商的API接口,大幅降低集成复杂度。

Mistral Large 3技术架构与特点

Mistral Large 3采用123B参数架构,密集Transformer架构,提供稳定的推理能力和高质量的输出。模型支持128K上下文窗口长度,能够处理超长文档输入。Mistral Large 3属于Mistral模型家族,继承了该家族在预训练和对齐方面的技术积累。在各项评测中,Mistral Large 3的编程(86分)表现尤为出色。

Mistral Large 3适用场景与最佳实践

Mistral Large 3最适合的使用场景包括:(1)欧洲市场应用;(1)多语言翻译;(1)函数调用与工具集成;(1)代码生成。基于其欧洲最强LLM的特点,建议在相关领域深度使用以发挥最大价值。在实际部署中,建议根据具体任务调整temperature、max_tokens等参数以获得最佳效果。对于企业级应用,建议通过统一API网关管理调用,确保稳定性和成本可控。

常见问题

Mistral Large 3的API调用价格为:输入¥14.40/百万Token,输出¥43.20/百万Token。按美元计价为:输入$2.00/百万Token,输出$6.00/百万Token。通过YesOneApi统一网关调用,可享受统一计费和用量管理服务。
Mistral Large 3最适合的使用场景包括欧洲市场应用、多语言翻译、函数调用与工具集成等。其综合能力评分为85分,在编程方面表现突出。
Mistral Large 3综合评分85分,GPT-5.4 Pro综合评分93分。GPT-5.4 Pro。选择建议:如果预算有限,Mistral Large 3的API价格为输入¥14.40/百万Token;如果追求极致性能,可根据具体任务维度选择。通过YesOneApi,可以同时接入两个模型,根据场景灵活切换。

一键接入Mistral Large 3API

YesOneApi统一网关,OpenAI兼容格式直接调用

免费试用

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