基础信息

闭源 中国
厂商
MiniMax
发布日期
2026-01
参数量
MoE 456B
上下文窗口
1M
模型家族
MiniMax M2
开源状态
闭源
闭源 国内

API价格

输入价格 ¥4.32 / 百万Token
输出价格 ¥12.96 / 百万Token

通过YesOneApi统一网关调用,享受统一计费与用量管理

免费试用API

能力评分

综合 81
81
编程 79
79
推理 80
80
中文 88
88
数学 76
76
多模态 74
74
Agent 76
76

核心优势

  • 1M超长上下文
  • 价格极具竞争力
  • 中文能力出色
  • 语音合成能力强

注意事项

  • 编程能力一般
  • 多模态不如Gemini
  • 品牌知名度偏低

适用场景

🚀
超长文档处理
💡
中文内容创作
🎯
语音对话系统
🔧
性价比优先场景

API对接示例

使用OpenAI兼容格式,通过YesOneApi统一网关一键调用MiniMax M2.7

curl
curl https://api.yesoneapi.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer $API_KEY' \
  -d '{
    "model": "minimax-m2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

同类模型对比

模型名称 综合评分 价格(输入/输出) 操作
GLM-5 85 ¥10.80/¥32.40 查看详情
Kimi 2.6 83 ¥8.64/¥25.92 查看详情
Baichuan 4 80 ¥7.20/¥21.60 查看详情
Step-2 79 ¥5.76/¥17.28 查看详情
Doubao Pro 80 ¥3.60/¥10.80 查看详情

MiniMax M2.7模型介绍

MiniMax M2.7是由中国MiniMax开发的大语言模型,定位为MiniMax性价比黑马模型。该模型参数量达到MoE 456B,支持1M上下文窗口,属于闭源模型。在核心能力方面,MiniMax M2.7具有1M超长上下文、价格极具竞争力、中文能力出色等突出优势。需要注意的是,MiniMax M2.7在编程能力一般、多模态不如Gemini等方面存在一定局限。通过YesOneApi统一网关,开发者可以使用OpenAI兼容的API格式直接调用MiniMax M2.7,无需对接多个厂商的API接口,大幅降低集成复杂度。

MiniMax M2.7技术架构与特点

MiniMax M2.7采用MoE 456B参数架构,混合专家(Mixture of Experts)架构设计,在保持大模型能力的同时显著降低推理计算量,实现性能与效率的最优平衡。模型支持1M上下文窗口长度,能够处理超长文档输入。MiniMax M2.7属于MiniMax M2模型家族,继承了该家族在预训练和对齐方面的技术积累。在各项评测中,MiniMax M2.7的中文(88分)表现尤为出色。

MiniMax M2.7适用场景与最佳实践

MiniMax M2.7最适合的使用场景包括:(1)超长文档处理;(1)中文内容创作;(1)语音对话系统;(1)性价比优先场景。基于其1M超长上下文的特点,建议在相关领域深度使用以发挥最大价值。在实际部署中,建议根据具体任务调整temperature、max_tokens等参数以获得最佳效果。对于企业级应用,建议通过统一API网关管理调用,确保稳定性和成本可控。

常见问题

MiniMax M2.7的API调用价格为:输入¥4.32/百万Token,输出¥12.96/百万Token。按美元计价为:输入$0.60/百万Token,输出$1.80/百万Token。通过YesOneApi统一网关调用,可享受统一计费和用量管理服务。
MiniMax M2.7最适合的使用场景包括超长文档处理、中文内容创作、语音对话系统等。其综合能力评分为81分,在中文方面表现突出。
MiniMax M2.7综合评分81分,GPT-5.4 Pro综合评分93分。GPT-5.4 Pro。选择建议:如果预算有限,MiniMax M2.7的API价格为输入¥4.32/百万Token;如果追求极致性能,可根据具体任务维度选择。通过YesOneApi,可以同时接入两个模型,根据场景灵活切换。

一键接入MiniMax M2.7API

YesOneApi统一网关,OpenAI兼容格式直接调用

免费试用

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